2026世界數字教育大會以“人工智能+教育：變革 發展 治理”為主題，集中回應智能時代教育變革的全球關切。4月，教育部等五部門印發的《“人工智能+教育”行動計劃》（以下簡稱《行動計劃》）專門部署“促進‘人工智能+教育’國際合作”，表明人工智能與教育融合發展已成為我國參與全球教育治理、推動高水平教育對外開放、提升國際話語權的重要戰略議題。

　　全球人工智能教育合作正在從技術交流走向治理協同

　　當前，不同國家和國際組織圍繞人工智能與教育的融合發展，形成了各具特色的行動路徑。人工智能教育已經不再只是“技術進課堂”的問題，更是涉及教育價值、能力培養、倫理治理、標準規則和制度安排的綜合性問題。各國不僅要思考如何使用人工智能提升教育效率，更要回答人工智能應當服務于怎樣的教育目標，如何保護學生數據和隱私，如何避免算法偏見加劇教育不平等，如何維護教師主體性，如何培養學生面向智能時代的批判思維、創新能力和倫理意識，等等。

　　與此同時，全球人工智能教育治理仍面臨明顯張力。國際組織提出了重要原則和框架，但在不同國家和地區的落地實施仍需更有力的資源支撐和能力建設。部分發達國家在技術、標準和平臺方面具有先發優勢，但其經驗未必能夠直接適用于發展中國家的教育現實。廣大發展中國家迫切需要可獲得、可使用、可持續的數字教育公共產品，也需要在人工智能教育規則制訂中擁有更加充分的表達空間。正是在這一全球格局中，中國促進“人工智能+教育”國際合作具有重要的現實意義。

　　中國方案呈現系統化合作特征

　　與一些國家側重單一項目、單一技術或單一規則不同，中國促進“人工智能+教育”國際合作呈現出較強的系統性和組合性。它不是把人工智能教育國際合作簡單理解為技術輸出或經驗展示，而是通過平臺建設、聯盟運行、資源共享、標準研制和治理參與等多種方式，形成較為完整的合作體系。

　　首先，系統搭建平臺機制。近年來，中國持續推動數字教育與人工智能教育國際合作平臺建設，世界慕課與在線教育聯盟、世界數字教育聯盟、人工智能開放聯盟等機制不斷完善。與傳統教育國際合作主要依賴雙邊協議、人員交流和項目合作不同，平臺化機制有助于把分散的合作資源匯聚起來，把單次活動轉化為持續活動，把經驗交流轉化為項目協同和機制建設。

　　其次，持續供給公共產品。中國擁有世界上規模最大的教育體系，也積累了豐富的數字教育資源和應用場景。國家智慧教育公共服務平臺上線后，又上線國家智慧教育公共服務平臺國際版，并推出“愛中文”學習社區、數字魯班工坊、虛擬仿真教學資源等，為教育資源全球共享提供了重要基礎。

　　再次，從資源共享走向規則共建。人工智能與教育的聯系越密切，越需要建構應用規范、倫理框架和標準體系。中國在推進人工智能教育國際合作過程中，已經開始從案例分享和資源開放進一步走向倫理討論和規則共建等階段。能否提供兼具實踐基礎和價值關懷的治理方案，將直接影響各國在未來教育發展中的議程參與能力和話語貢獻能力。

　　最后，差異化設計合作對象和合作路徑�！缎袆佑媱潯访鞔_提出要“分國別、分區域推進教育國際合作”。對于數字基礎設施相對薄弱的國家，可以重點支持平臺接入、資源共享和教師培訓；對于職業教育發展需求突出的國家，可以結合數字魯班工坊和虛擬仿真教學資源，推動人工智能賦能技能人才培養；對于高等教育和科研合作基礎較好的國家，可以圍繞教育大模型、智能體、人工智能課程和科研范式變革開展聯合研究。這種分類分域合作，有助于提升人工智能教育國際合作的精準性和實效性。

　　中國方案的實踐邏輯和獨特價值

　　理解中國方案的獨特價值，需要從制度邏輯、實踐重心和價值取向等層面加以把握。

　　在制度邏輯上，中國方案體現出“統籌型治理”的特點�！缎袆佑媱潯酚山逃俊野l展改革委、工業和信息化部、科技部和國家數據局五部門聯合印發，表明人工智能教育發展已超越單一部門事務，涉及教育、科技、產業、數據和治理等多個領域。在政策內容上，《行動計劃》貫通人工智能人才培養、素養提升、教育教學、科研創新、基礎環境、發展生態、國際合作和安全保障等多個環節，形成了較為完整的政策體系。這種跨部門、跨層級、跨主體的統籌能力，為我國推進大規模人工智能教育國際合作提供了重要制度條件。

　　在實踐重心上，中國方案具有鮮明的“基座建設”特征。與一些國際方案更側重倫理原則、能力框架和政策倡議相比，中國更強調平臺、資源、課程、標準、應用場景和技術支撐的系統建設。這種工程化、場景化、應用導向的思路，對于許多教育資源相對不足、數字化能力相對薄弱的國家具有現實吸引力。

　　在價值取向上，中國方案強調普惠公平和教育公益性。人工智能教育發展不能簡單以技術先進程度、平臺規�；驊脭盗繛槲ㄒ粯藴�，而要看它能否助力擴大優質教育資源覆蓋面，能否支持薄弱地區和弱勢群體，能否促進教師專業成長，能否增強學習者面向未來的能力，能否服務于人的全面發展�！缎袆佑媱潯窂娬{育人為本、素養為先、應用導向、智能向善，提出促進規模教育與個性培養、知識傳授與能力培養、技術應用與人文關懷相統一，為我國開展人工智能教育國際合作提供了清晰方向，也使中國方案具有較強的公共性和包容性。

　　尤其需要看到，中國堅持開放合作、資源共享和能力共建，有助于為全球人工智能教育發展提供更加普惠、包容和務實的路徑選擇。

　　推動中國方案走深走實

　　面向未來，中國促進“人工智能+教育”國際合作，還需要在已有基礎上進一步提升質量、增強可持續性。

　　第一，進一步提升中國教育數字化理念的國際表達能力。智能向善、人機協同、適境致善、育人為本等理念，體現了中國對人工智能教育發展的價值理解。要進入全球教育話語體系，還需要更加精準的跨文化轉譯和學術化表達，把中國經驗轉化為國際社會能夠理解、討論和借鑒的概念體系和知識產品，以形成更持久的國際影響力。

　　第二，更加重視能力建設而非單純資源供給。人工智能教育國際合作不能停留在課程開放、平臺接入和案例展示層面。對于許多合作國家而言，更重要的是培養本土教師、提升教育管理者智能治理能力、支持學校開展本地化應用、幫助其形成可持續的數字教育生態。未來，可圍繞教師智能素養培訓、人工智能課程共建、教育技術應用指導、學習評價工具開發和教育數據治理等方面，設計更具連續性的合作項目，使合作從“提供資源”進一步走向“共同建設能力”。

　　第三，拓展更加多元的合作機制。人工智能教育國際合作既包括中國與發達國家之間的高水平科研合作，也包括中國與發展中國家之間的資源共享和能力建設，還可以探索“南方—北方—南方”的三方合作模式，形成更加開放的合作網絡。

　　第四，建立更有說服力的成效評估機制。應更加重視學習者獲得感、教師能力提升、學校應用效果、教育公平改善等方面的評估，形成可驗證、可追蹤、可被國際同行認可的證據鏈。只有用扎實證據說明實際成效，才能進一步增強中國方案的國際公信力和吸引力。

　　第五，在開放合作中守住安全底線。人工智能教育國際合作涉及數據、算法、平臺、模型和智能體應用，必須同步加強倫理審查、風險評估、數據保護和安全治理。中國推進人工智能教育國際合作，應堅持開放、安全、可信、可控并重，在資源共享與技術協作中同步完善風險治理機制。

　　人工智能正在重新定義教育的可能性，也正在重塑全球教育治理的議題結構。中國應繼續發揮超大規模教育體系、數字教育實踐和統籌型治理優勢，為全球人工智能教育發展提供更加開放、普惠、安全、可持續的方案。

　�。ㄠ嚴蛳等A東師范大學國際與比較教育研究所教授，賴建橋系該所碩士研究生）