《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》提出，“推動思想政治工作和信息技術深度融合”，為高校課程思政建設指明了方向。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正深刻重塑高等教育生態。以智能化手段破解思政教育現實困境，促進高校課程思政從“機械疊加”向“智慧融通”轉變，可使價值引領更加潤物無聲、育人過程更加精準高效，實現思政教育和專業教育的深度融合。

　　拓展課程內容的時空邊界。課程思政貫穿于教學的各個環節，具有隱性化、靈活性等特征。當前，高校課程思政資源挖掘有待深入，少數高校簡單地增設幾門課程或將思政教育內容生硬地穿插進專業課程，制約了課程思政價值引領功能的發揮。而借助知識圖譜、自然語言處理等技術，人工智能不僅能夠打破專業課程和思政課程的壁壘，實現課程思政的“潤物無聲”，還可以構建起跨學科、跨領域的知識網絡，將校園課堂和社會課堂結合起來，形成“大思政課”教育格局。借助大數據和機器學習算法等技術，人工智能還能夠深度挖掘學生的興趣偏好、認知特點和價值傾向，推動課程思政教育由“大水漫灌”轉向“精準滴灌”。

　　提升教學過程的沉浸體驗。當前，一些高校的課程思政實踐仍偏重傳統“說教”方式，存在著學生參與度不高、抬頭率偏低等問題。借助自然語言處理、計算機視覺等技術，人工智能可以輔助教師進行課堂講授、答疑和多元互動，與學生進行深度對話，使教師更好地進行價值引領和情感關懷，有效拓展課堂互動的廣度和深度；借助虛擬現實、增強現實等技術，人工智能還能構建沉浸式虛擬教學場景，推動課程思政由“單向灌輸”向“沉浸體驗”轉變，突破傳統課堂的物理限制，使學生“身臨其境”地感受重大歷史時刻，在具象化的情境中點燃學習興趣，實現情感共鳴和價值內化。

　　實現評價方式的智能轉型。當前高校課程思政教學評價機制相對模糊，現行評價體系更偏重結果考核，缺乏動態跟蹤和過程管理。借助智能教學系統，人工智能可以實時記錄、分析教師的授課行為和學生的學習數據，為多維度、動態化過程性評價體系的構建及教師的教學反思提供量化支撐，實現思政育人成效評價由“經驗主導”轉向“數據驅動”。同時，隨著思政教育管理體制的完善和相關數據資源的深度整合，可進一步實現跨校優質思政課程和資源的共建共享，推動形成開放協同、互聯互通的課程思政教育生態。

　　高校應持續深化人工智能與課程思政的融合創新，構建內容精準化、方式沉浸化、評價智能化的課程思政育人新生態，推動育人方式從“經驗型”向“智能型”轉變。

　　完善頂層設計，強化制度保障。高校應將人工智能賦能課程思政納入學校發展戰略和教育信息化整體規劃，建立由教務、信息化、宣傳、學工等多部門協同聯動的工作機制；制定涵蓋數據采集、使用、隱私保護等關鍵領域的倫理規范和技術標準，確保技術應用的科學性、合規性與安全性，為人工智能在思政教育中的健康發展劃定邊界、提供保障；明確人工智能的輔助性功能，技術應用應堅守倫理底線與育人初心，充分發揮教師在人文關懷和價值引領中的主體作用。

　　提升師資素養，促進人機協同。高校應系統開展人工智能素養培訓，幫助教師深入理解人工智能基本原理和倫理邊界，熟練掌握相關技術的教學應用，并逐漸形成人機協同教學場景的設計能力；建立激勵機制，鼓勵教師持續進行人工智能賦能的教學改革實踐，推動教師角色從傳統的知識傳授者，向學習數據分析師、個性化成長顧問和情感關懷者轉變。

　　建強技術底座，推進資源共享。依托產教融合育人平臺，高校應與人工智能企業、科研機構建立深度合作關系，聯合攻關課程思政領域的特定需求，如開發智能教學系統、虛擬仿真實驗、學生思想動態分析模型等；加快建設智能化思政教育管理平臺和高質量思政教育數字化資源庫，推動思政課程資源的數字化管理與共建共享，探索跨校優質思政課程與資源共建共享機制，為打造開放協同的思政教育生態圈提供堅實支撐。

　　（作者單位：北京林業大學）